DX応用講座（2026年度DXリカレント教育プログラム）
③データサイエンス・AI実践ハンズオン
本講座は、初等的なデータサイエンス・AIおよびPythonプログラミングの知識をお持ちの方を対象に、数理統計と機械学習の基礎知識から実装まで、手を動かしながら体系的に学ぶプログラムです。統計的仮説検定や教師あり・教師なし機械学習など、実践的なデータ分析手法について、単なる理論の学習にとどまらず、ビジネス現場や実務に直結したスキルの獲得を目指します。
【学習スケジュール】
第1回 数理統計：母集団に対する統計的推測
第2回 数理統計：統計的仮説検定
第3回 機械学習概論：考え方と枠組み
第4回 探索的データ分析，教師なし学習：クラスタリング
第5回 教師あり学習：回帰
第6回 教師あり学習：分類
第7回 教師なし学習：次元削減，実践的アプローチ
第8回 まとめ・さらなる学習のために
【受講資格】
- 神戸大学DXリカレント講座「DX基礎講座」（①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習）を修了していること
- あるいは、上記①②の講座を未受講，または，未修了の場合、以下の2項目(a)(b)にすべて該当すること
(a) 日本ディープラーニング協会G検定合格レベル相当のAIに関する基礎知識（AIジェネラリスト基礎講座）修了相当であること
(b) Pandas, NumPy, Matplotlib等のPythonライブラリの基本的な使い方を習得していること
【募集期間】
2026年6月1日（月）〜2026年10月31日（土）
【受講開始】
2026年6月10日（水）～以降、随時開始して頂きます。
【受講期間】
受講開始から有効期間90日間
【受講形式】
eラーニングによる自習形式
【受講対象】
- DX推進室を担当する部署の担当者
- DXやAI事業を推進するプロジェクト企画担当者
- DXシステムの構築・保守運用に携わるエンジニア
- 神戸大学「DX基礎講座」修了後、DXスキルの定着化を目指す方
【受講料】
1科目 50,000円 ※団体割引あり
申込方法
数理・データサイエンスセンターWebサイトイベント情報ページ"DX応用講座 データサイエンス・AI実践ハンズオン”をご覧ください
stripe決済で受講に進まれる方へ
DX応用講座【③データサイエンス・AI実践ハンズオン】のお支払いです．決済完了後の返金は致しかねますので，ご確認ください．